市场情绪
分析新闻流和交易模式，以评估市场情绪是否支持或反对特定头寸。
更新频率每 15 分钟一班
该模型将历史模式与持续的市场数据相结合，在做出决策之前评估可能的结果。用户和平台之间的所有通信都通过加密层进行，该加密层充当基本安全层，而不是附加功能。
市场数据、交易量和情绪指标是从多个来源持续收集的。
该模型可以识别人工审查无法看到的偏差和相关性。
在作为建议提出之前，产出会根据波动性和历史不确定性进行加权。
每个模块提供独立的输出，但包含在您帐户中显示的总体风险评分中。
分析新闻流和交易模式，以评估市场情绪是否支持或反对特定头寸。
计算随时间的波动并标记风险增加的时期，以便及时调整建议。
建议根据风险承受能力和当前市场数据进行配置，但不承诺具体回报。
我们描述平台运行的技术和监管框架，但不使用营销语言。
| 面积 | 详情 | 状态 |
|---|---|---|
| 加密 | 256 位端到端军用标准 | ✓活跃 |
| 监管框架 | 完全遵守适用的金融法规 | ✓已验证 |
| 数据保护 | 根据适用法律处理个人数据 | ✓活跃 |
| 访问控制 | 对所有用户帐户进行双因素身份验证 | ✓活跃 |
| 修订版 | 系统完整性的持续内部控制 | ✓季刊 |
该过程被设计为透明的，因此您可以了解输出的创建方式。
来自市场、交易和新闻来源的原始数据在发送进行分析之前会被收集和结构化。
该模型将数据与历史模式进行比较，并计算可能的发展场景。
结果会转化为具体的、优先考虑的建议，您可以对其进行评估并采取行动。
Rentandel 是为资本和经验有限、需要结构化工具来评估加密货币投资的用户而开发的。该平台解释了为什么给出建议，而不是简单地提供信号。
目标是决策优化，而不是快速获胜。所有功能的设计都是以用户自己做出最终决定为出发点。
创建一个帐户并访问三个分析模块以及您的个人风险评分。
投资加密货币涉及资本损失的风险。历史数据和基于模型的建议并不能保证未来的表现。